QA-coverage был 3% (ручные прослушки) → стал 100%. Каждый звонок размечен и оценён за 2 минуты
Арбитраж нецелевых без эмоций
AI решает целевой/нецелевой и прикрепляет цитату-доказательство. У Гранели в апр-26 — 74% спорных в нашу пользу
Голос клиента: за 1 секунду
«Жалобы на ипотеку Сбера», «к кому ушёл клиент», «возражения по корпусу 3» — vector-поиск по всем разговорам
Скоринг оператора с разбором фразы
Не общий KPI: «не отработал срок сдачи», «не предложил ипотеку». РОП экономит 20+ часов/нед
Кабинет: агентство ↔ застройщик
Один логин агентства видит всех клиентов; застройщик видит только себя. Без Excel и переписок в TG
Ноль платных модулей
Распознавание GigaAM v2 (Сбер) WER ~5% + LLM-разметка диалогов. On-prem · бесплатно для клиентов МПН
Бюджет → реальный CPL по горячимПрорыв
Залейте медиа-план по каналам (Я.Директ, ЦИАН, ВК, ОЛВ). AI вычитает нецелевые → видите, сколько реально стоит каждый горячий звонок и какие каналы греют, а какие сжигают бюджет